Desde marzo de 2024, Google exige Consent Mode v2 para anunciantes de la UE que usen Google Ads o GA4. Muchos lo han activado sin entender las diferencias entre modo básico y avanzado, ni qué esperar del modelado de conversiones. Aquí explicamos cómo implementarlo correctamente y cómo verificar que funciona.

Si tienes Google Ads o GA4 en un sitio europeo y no has implementado Consent Mode v2 en modo avanzado, estás perdiendo conversiones de forma legal y voluntaria.
Desde marzo de 2024, Google convirtió Consent Mode v2 en un requisito obligatorio para todos los anunciantes de la UE que usen Google Ads, DV360 o GA4. El cambio parece técnico —un par de parámetros nuevos en la CMP— pero tiene implicaciones directas sobre la calidad de los datos de conversión, la capacidad de optimizar campañas y el cumplimiento real con el RGPD y la Directiva ePrivacy. El problema: la mayoría de los anunciantes lo han implementado a medias o sin entender qué modo están usando realmente.
En Consent Mode v2 existen dos modos de implementación y no son equivalentes.
Modo básico: si el usuario no acepta las cookies, no se dispara ningún tag de Google. No hay señal, no hay dato. Google no puede modelar nada porque no recibe ninguna información del usuario.
Modo avanzado: si el usuario no consiente, los tags de Google sí se disparan, pero con parámetros de consentimiento marcados como denied. Google recibe una señal anonimizada —sin datos de identificación personal— que usa para modelar conversiones con machine learning.
La diferencia práctica es sustancial: con modo básico, las conversiones de usuarios que rechazan cookies desaparecen del radar por completo. Con modo avanzado, Google puede estimar y recuperar parte de esas conversiones mediante modelado estadístico.
El modo básico cumple con el RGPD, pero te deja ciego ante el comportamiento de usuarios que no consienten. En mercados con tasas de rechazo de cookies del 30–40%, eso es un problema de negocio, no solo técnico.
El modelado de conversiones de Google usa señales agregadas y el comportamiento observado de usuarios similares que sí han consentido para estimar las conversiones de quienes han rechazado. No es perfecto, pero es materialmente mejor que cero.
Un detalle importante: el modelado funciona mejor cuanto mayor es el volumen de conversiones observadas. Para cuentas pequeñas o con poco tráfico, la recuperación será menos precisa y el modelo tardará más en estabilizarse.
Los pasos técnicos dependen de si usas Google Tag Manager o implementación directa, pero los principios son los mismos:
Este es el punto donde la mayoría de los equipos falla: implementan Consent Mode v2 y asumen que está correcto. No lo verifican.
Usa Google Tag Assistant en modo debug y simula diferentes estados de consentimiento. Verifica que los parámetros ad_user_data y ad_personalization aparecen en las solicitudes con los valores correctos. En GA4, revisa en Administrador → Recopilación de datos si el ajuste de comportamiento de modelado está activo —si no lo está, el modelado no funciona aunque hayas implementado v2.
En Google Ads, comprueba la columna Porcentaje de conversiones modeladas en el informe de conversiones. Si llevas semanas con v2 activado y ese porcentaje es 0%, algo falla en la implementación.
Consent Mode v2 no es una casilla de cumplimiento: es infraestructura de medición. Implementarlo bien en modo avanzado puede representar una diferencia material en la calidad de datos con la que tomas decisiones de inversión. En Latitude tratamos la capa de consent y tracking como parte del stack de medición, no como un afterthought legal. La orientación a datos reales —no a datos incompletos que aparentan estar completos— es lo que hace que la optimización full-funnel tenga sentido de verdad.